围绕算法、数据、创业 大神崔晓波的入木三分

百度 现场,古朴的农家老舍陈列着手推石磨、风车、犁、耙、石碾等农耕用具,营造出浓厚的农耕文化氛围,除了古老的农具和旧时的生活用品,泉湖镇农耕文化馆内的厨房里还陈列着玉米、红薯、南瓜等农作物。

2017-12-18 18:42:00 作者:徐征 出处 : 比特网

  如果百度搜索TalkingData CEO崔晓波的观点,会呈现出一个大数据领域专业人士的严谨与深刻。“真正懂得”、“纯粹”、“信仰”,这些新闻标题构成了一个在商业领域不随波逐流的专家崔晓波。实际访谈中,他展现出的创新精神、商业勇气、执着与行业创造性观点,亦令笔者敬畏而深思。

  企业说,数据变得更为重要

  毫无疑问,在大数据的应用领域,算法是构成所有基石的关键。而行业生产里和学术用的算法都相对简单,并没有大的突破,近两年数据智能应用的发展主要是基于数据体量和维度本身的增长。所以,崔晓波更加重视移动互联网爆发所产生的大数据。“什么是大数据?我认为,大数据就是由于移动互联网的发展带来的,跟人相关数据的爆发。这两年大家混淆概念特别厉害,把像企业里面的财务数据也当做大数据,其实不是,这是非常传统的小数据。数据和智能之间的关系简单来说是血液和大脑的关系,大脑离了血液肯定存活不了。包括AlphaGo的发展基础脉络也来自于棋谱数据。”

  正是基于数据资源的统领和扩充能力,崔晓波带领TalkingData在短短几年发展壮大,不仅提供数据智能工具和服务,也开始更多的服务于金融、零售等行业客户,帮助企业进行数字化转型。

  “2014年、2015年是我们大举扩张的一年,那时候进入的领域比较多,特别典型的是2015年。除了金融、零售、互联网,还大量的应用布局在地产、航旅,以及各种各样非常传统的领域。随着服务的企业越来越多、层级越来越高,我们更加关注大数据应用是否高频、场景化、合规性等关键问题,所以慢慢的我们把关注行业逐渐收缩到以金融、零售、政务和互联网为主,其他行业则交给行业合作伙伴去深入发展。 ”

  TalkingData更加聚焦,业务瘦身的好处是行业的理解能力也更加透彻。“传统产业对于大数据的应用过程,往往经历三个阶段,第一是业务数据化,即建立数据仪表盘监测业务指标;第二阶段是数据资产价值化,第三阶段是流程自动化。当企业进入第二阶段后,会发现需要更多的外部数据支撑。因此,我们提供了更多的数据资源、包括运营商、电商、线下的数据,又增加了包括安全功能、计量功能、计费能力等,以数据交换市场的形式,服务企业自身,更服务于大量的行业用户。”

  创业说,专注技术驱动市场

  崔晓波不仅对于客户的市场需求洞悉深刻,对于数据市场的理解角度也颇为独到。“数据的核心在于连接,而不是拥有。在数据市场里面,交易原始数据没有任何意义,交易的是由智能模型形成的业务价值,才有意义。在企业系统里面都有特别核心的模块,每一个数据进来都要测量数据能够带来多大收益,如果没有办法测量收益,也没有办法在后面做数据采购。数据只是原材料,数据原材料是没有价值的,原材料最终不会被用来交易。交易的是什么?是用原材料加工出的成品和商品,这些往往是跟业务相关的模型。”

  “我坚持未来的创业是用先进的技术和中国的市场结合。我的观点跟别人不一样,别人都说中国技术已经超越了,但我觉得我们差距还很大。”在崔晓波看来,技术型创业的路径在国内的退出通道还不够成熟,真正能走到独角兽的企业也并不多。从实际发展环境看,需要懂得技术以外的产品、市场、营销、政府关系、资本等众多方面。尽管在资本和科研因素方面都决定了中国走技术创业型公司是十分艰难,但TalkingData在中国依然坚决投入技术、算法、数据等资源。“以人工智能水平为例,纵观全球其实很高,包括英国、瑞士、比利时、以色列,这都是非常明显的技术人才集中地。一方面我认为我们在技术上要继续发力追赶,另外要找到不同寻常的合作模式,未来中国企业才有可能往全球化发展,TalkingData下一步也会继续往这个方向去转型,开放更多的能力、数据、工具来建设全球生态环境。”

  关于创业企业之间的人才竞争话题,崔晓波也毫不避讳友商的“挖墙脚”。在他看来,希望用企业的共同愿景与使命、长期学习机制来吸引人才、建造粘性团队,为员工提供学习、成长、创造的环境,而不是仅靠股票、期权、待遇,这样才有可能在未来去留住人才。

  曾经有行业媒体记者问过崔晓波,如果有巨头考虑收购TalkingData,会同意吗?他的回答是请把如果去掉,因为巨头都找他谈过了,在大数据这个行业他的创业方向还是十分坚定:建起高壁垒,让后来者难以超越。到了2018年,在对外诠释企业战略方向之时,他依旧坚持的这个发展路线,不过是更加精辟而独到罢了。

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